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    應用類神經網路於具再生能源發電之配電饋線短期負載預測
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 黃江凱 指導教授: 郭明哲
    • 負載預測在電力調度作業中扮演著極為重要的角色。精確的負載預測可提供較正確的機組排程與規劃,進而提高供電品質,尤其在大量再生能源發電併入系統後,提高負載預測的精確度更是增加系統調度安全及降低成本的治本…
    • 點閱:380下載:1
    • 全文公開日期 2020/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    考量再生能源發電與碳排放之經濟調度規劃
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃岱嫻 指導教授: 郭明哲
    • 隨著人類經濟科技發展,在人類享受現代科技生活的同時也對環境造成許多破壞,兼顧環保與經濟為各國需面對的重大議題。我國政府對於再生能源發展訂定許多目標及規範,期望在2025年廣設綠能發電廠,達成減少火力…
    • 點閱:250下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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